你是否曾經為了做市場調查，手動複製貼上一百個競品的價格到 Excel 表格，弄到眼花撩亂？或是為了監控網路輿情，每天花好幾個小時在 PTT、Dcard 上搜尋關鍵字，深怕漏掉任何一條討論？如果這些場景你心有戚戚焉，那麼「網頁爬蟲」就是你尋覓已久的超能力。
很多人聽到「爬蟲」，可能會聯想到複雜的程式碼，覺得那是工程師的專屬領域。但其實，它的基本原理非常簡單，而且在今天，已經有像 n8n 這樣的工具，讓我們就算不會寫程式，也能打造出專屬的資料搜集大軍。
這篇文章是系列文的第一篇，我會帶你從零開始，破除迷思、建立正確觀念，讓你徹底搞懂：網頁爬蟲究竟是什麼、它如何運作、有哪些驚人的應用，以及最重要的，如何做個有禮貌、不違法的「乖寶寶爬蟲」。
網頁爬蟲 vs. 搜尋引擎爬蟲：我們不一樣
在開始之前，我們必須先做一個重要的區分。當我們在討論 SEO 時，提到的「網路爬蟲」或「Googlebot」，是指 Google 為了收錄網頁、建立搜尋索引而派出的「圖書管理員」。牠們的目的是為了讓大眾能搜尋到資訊。
但這篇文章要談的「網頁爬蟲 (Web Scraping)」，更像是你為自己雇用的「私人資料助理」。它的目的非常個人化且明確：自動化地從你指定的目標網站上，抓取你需要的特定資料。
| 特性 | 網頁爬蟲 (Web Scraping) | 搜尋引擎爬蟲 (Web Crawler) |
| 目的 | 擷取特定、結構化的資料 | 廣泛發現、收錄並索引整個網頁 |
| 範疇 | 鎖定少量、特定目標網站 | 爬取整個網際網路 |
| 操作者 | 個人、開發者、行銷人員 | Google, Bing 等搜尋引擎公司 |
| 產出 | 乾淨的數據（如：Excel、資料庫） | 建立可供搜尋的龐大索引 |
| 比喻 | 私人資料搜集助理 | 全世界的圖書管理員 |
搞清楚這個差異至關重要，因為這會決定我們的出發點與使用的工具。接下來，我們將專注探討「資料擷取」這一類型的爬蟲應用。
網頁爬蟲的運作原理：三步驟拆解「抓資料」流程
拋開複雜的技術細節，一個網頁爬蟲抓取資料的過程，其實就像是你請助理去網路上抄寫資料，整個流程可以簡化為三個核心步驟：
步驟 1：發送請求 (Request) – 「你好，可以給我看一下你們的網頁嗎？」
爬蟲程式的第一步，是模擬一個普通的使用者，向目標網站的伺服器發出一個「請給我網頁內容」的請求。這個過程就像是你在瀏覽器中輸入網址 https://www.example.com 然後按下 Enter 一樣。伺服器收到這個請求後，理論上就會把網頁的內容回傳給你。
步驟 2：下載網頁原始碼 (Download) – 「好的，這是我們網頁的 HTML 檔案」
伺服器回應後，爬蟲會收到一堆由 HTML、CSS、JavaScript 等程式碼組成的原始檔案。這就是我們平常在瀏覽器上看到的圖文並茂網頁的「骨架」。對爬蟲來說，它看到的不是漂亮的排版，而是這一大串密密麻麻的程式碼。所有的文字、圖片來源、連結，都藏在這些程式碼裡面。
步驟 3：解析與擷取 (Parse & Extract) – 「我只要價格和商品名稱，其他的不用」
這是最關鍵的一步。爬蟲程式會在這堆 HTML 原始碼中，根據你預先設定好的「規則」，像大海撈針一樣，精準地找出你想要的特定資料。
這個「規則」通常是基於網頁的結構，例如：
- 「幫我找出所有
<h2>標籤裡的文字（通常是標題）。」 - 「幫我抓取所有 class 為
product-price的<span>標籤裡的數字（通常是價格）。」 - 「幫我列出所有
<img>標籤的src屬性（也就是圖片網址）。」
透過這樣精準的解析與擷取，爬蟲就能把非結構化的網頁內容，轉換成我們需要的、乾淨整齊的結構化資料（例如 Excel 表格中的一列列數據），完成它的任務。
網頁爬蟲的 3 大神奇應用：為什麼我需要學？
了解原理後，你可能會問，學這個到底能做什麼？其實，網頁爬蟲的應用幾乎無所不在，早已深入各行各業的數位策略中。這裡舉三個最常見的應用場景，你會發現它比你想像的更強大。
- 市場競爭分析與價格監控 這是電商或零售業的必備利器。你可以設定一個爬蟲，每天自動去爬取 PChome、momo、蝦皮等平台上主要競爭對手的商品價格、庫存狀態、甚至是促銷活動。當對手一降價，你就能在第一時間收到通知並調整策略，永遠保持市場競爭力。
- 網路輿情與內容蒐集 對品牌行銷或公關人員來說，爬蟲是監控網路聲量的眼睛。你可以讓爬蟲定期去 PTT、Dcard、Mobile01 等論壇，抓取所有提到你品牌或產品的文章標題與連結。甚至可以進一步分析留言的情緒是正面還是負面，讓你即時掌握使用者回饋，應對公關危機。
- 潛在客戶名單開發 對於需要大量開發客戶的 B2B 業務或新創團隊，爬蟲可以幫你自動化地從各種工商名錄、專業社群或活動網站上，收集符合特定條件的公司名稱、地址、聯絡窗口等公開資訊，建立初步的潛在客戶名單，大幅節省人工搜尋的時間。
網頁爬蟲合法嗎？你必須知道的「君子協定」
談到爬蟲，很多人最擔心的就是「合法性」問題。我必須很誠實地說：網頁爬蟲技術本身是中立的，它合不合法，完全取決於你爬的是什麼資料，以及你怎麼使用它。
就像菜刀可以用來切菜，也能用來傷人。為了讓我們能安心使用這項強大的工具，有幾個重要的界線你必須了解：
- 認識
robots.txt：這是一個放在網站根目錄的檔案，你可以把它想成是網站主人掛在家門口的「訪客須知」 。它會告訴爬蟲，網站的哪些頁面歡迎爬取，哪些頁面（如後台、會員資料區）請不要來。雖然這只是一個「君子協定」，沒有強制性，但身為一個有禮貌的爬蟲使用者，我們都應該優先遵守。 - 不要造成對方伺服器負擔：瘋狂且快速地對一個網站發送大量請求，可能會導致對方伺服器過載甚至當機。這是不道德且可能違法的行為。一個好的爬蟲應該設定合理的請求間隔，降低對目標網站的影響。
- 尊重智慧財產權與個人資料：爬取「公開」的資訊（如商品價格、新聞標題）通常沒有問題，但如果你爬取的是受版權保護的文章、圖片、影片並用於商業用途，就可能侵權。更嚴重的是，絕對不能爬取需要登入才能看到的個人隱私資料，這會直接觸犯個資法。
總結來說，只要你遵守 robots.txt 規範、不癱瘓對方網站、並且專注於公開資訊的合理利用，基本上就不太會遇到法律問題。
不用寫程式，也能上手網頁爬蟲？
看到這裡，你是不是已經對網頁爬蟲充滿了興趣，但又被「程式碼」這道高牆擋在門外？
好消息是，時代不同了！過去，我們的確需要學習 Python 這樣的程式語言，搭配 BeautifulSoup、Scrapy 等函式庫才能打造爬蟲。但現在，像 n8n 這樣的「視覺化工作流程自動化工具」已經徹底改變了遊戲規則。
你可以把 n8n 想像成數位世界的樂高積木。你只需要用拖拉的方式，將代表「發送 HTTP 請求」、「擷取 HTML 資料」、「寫入 Google Sheets」等功能的節點（Node）串連起來，就能組建出一個完整的爬蟲流程。整個過程幾乎不需要寫到任何程式碼，讓你把精力專注在「想抓什麼資料」以及「如何應用這些資料」的策略層面。
在下一篇文章，我們將會捲起袖子，帶你一步步用 n8n 親手打造出你的第一個網頁爬蟲，敬請期待！
參考系列文章：
【網頁爬蟲白話文系列1】網頁爬蟲是什麼？一篇搞懂資料抓取原理、合法性與三大應用情境
【網頁爬蟲白話文系列2】n8n 網頁爬蟲教學：免寫 Code！三步驟視覺化抓取網站資料到 Google Sheets
【網頁爬蟲白話文系列3】進階網頁爬蟲攻略：解決分頁、動態內容與反爬蟲，打造 n8n 自動化監控流程
