恭喜你！在完成了系列第二篇文章的實戰教學後，你已經成功踏入了網頁爬蟲的世界，並且親手打造出一個能自動抓取資料、存入 Google Sheets 的工作流。這已經讓你超越了 90% 只會手動複製貼上的人。
但你可能很快就發現，真實的網路世界遠比我們想像的要複雜。當你想抓取的資料不是只有一頁，而是散落在數十個分頁裡；當網頁上的價格需要你點擊或滾動後才會顯示；甚至，當你興高采烈地執行爬蟲，卻發現被網站無情地封鎖時，該怎麼辦？
別擔心，這些都是從「入門」邁向「高手」的必經之路。這篇文章就是你的進階攻略，我們將專注解決三大實戰挑戰，並教你如何將爬蟲從單純的「資料抓取」，升級為一個能主動通知、真正解放你時間的「自動化監控系統」。
挑戰一：搞定「分頁爬取」，一網打盡所有資料 (Pagination)
這是最常見的挑戰。當你想抓取一個商品分類或文章列表時，資料通常會被分散在好幾個頁面，底部會有「1, 2, 3…下一頁」的連結，這就是「分頁 (Pagination)」。我們總不能為每一頁都手動建立一個爬蟲流程吧？
解決策略：找出 URL 規律，善用迴圈節點
要讓爬蟲自動翻頁，關鍵在於找出分頁的「網址規律」。你可以手動點擊「第2頁」、「第3頁」，然後仔細觀察瀏覽器網址列的變化。
https://example.com/products?category=tech(第一頁)https://example.com/products?category=tech&page=2(第二頁)https://example.com/products?category=tech&page=3(第三頁)
發現了嗎？規律就是網址最後的 &page= 參數。知道了這個規律，我們就可以在 n8n 中用迴圈來自動產生每一頁的網址。
n8n 實作步驟：
- 建立頁碼清單：在你的工作流中，使用
Code節點，用一行簡單的 JavaScriptreturn [1, 2, 3, 4, 5].map(page => ({ page }));來產生一個包含 1 到 5 頁碼的資料列表。 - 使用迴圈節點：在 n8n v1.0 之後的版本，迴圈功能被整合得更強大。你可以直接將
Code節點的輸出，連接到你的HTTP Request節點。 - 動態設定 URL：在
HTTP Request節點的URL欄位中，使用 n8n 的表達式 (Expression) 來動態組合網址。例如：https://example.com/products?category=tech&page={{ $json.page }}。{{ $json.page }}會自動代入上一個節點傳來的頁碼。 - 串接後續流程：將
HTML Extract和Google Sheets等節點接在HTTP Request之後。n8n 會自動為每一個頁碼（1到5）完整地執行一次「抓取->解析->寫入」的流程，最終將所有分頁的資料全部抓回來，匯總到你的試算表中。
挑戰二：破解「動態內容」，看見你看不到的資料 (Dynamic Content)
這是最讓初學者困惑的問題：「為什麼我用瀏覽器明明看得到資料，n8n 抓回來的 HTML 裡面卻是空的？」
問題根源：JavaScript 渲染
這通常是因為你遇到了「動態網站」。想像一下，靜態網站就像一張印好的傳單，所有內容都在紙上；而動態網站則像一台平板電腦，它先載入一個空的 App 外殼，再透過網路連線（也就是 JavaScript），把最新的菜單、圖片、價格即時「畫」到螢幕上。
n8n 的 HTTP Request 節點就像一個只能讀取傳單的機器，它無法執行 JavaScript，所以只能拿到那個空的 App 外殼，自然就看不到後來才被「畫」上去的資料。
解決策略：召喚「無頭瀏覽器」代勞
要解決這個問題，我們需要一個能真正模擬瀏覽器、執行 JavaScript 的幫手。這類工具稱為「無頭瀏覽器 (Headless Browser)」，它就像一個沒有圖形介面的 Chrome。
n8n 實作思路：
n8n 本身不內建瀏覽器，但它可以輕易地跟外部的無頭瀏覽器服務串接，例如 Browserless.io 或 ScrapingBee。
整個流程會變成： n8n (HTTP Request) -> 呼叫 Browserless API -> Browserless 打開目標網站並執行 JS -> Browserless 回傳「渲染完成」的最終 HTML -> n8n (HTML Extract)
你只需要在 n8n 的 HTTP Request 節點中，呼叫這些服務的 API，並把你的目標網址當作參數傳過去。這些服務就會派一個真正的瀏覽器去幫你打開網頁，等所有動態資料都載入完成後，再把完整的 HTML 內容回傳給 n8n。這樣一來，你的 HTML Extract 節點就能順利解析到所有資料了。
挑戰三：繞過「反爬蟲機制」，做個有禮貌的聰明爬蟲
當你的爬蟲越來越強大，抓取頻率越來越高時，你可能會遇到下一個挑戰：被網站封鎖，收到錯誤訊息。這是因為許多網站設有「反爬蟲機制」，以保護自家伺服器和資料。
解決策略：放慢速度、偽裝身份、更換路徑
被封鎖不代表世界末日，我們只需要讓爬蟲的行為更像「真人」，就能大幅降低被發現的機率。
- 放慢你的腳步 (最重要的事！) 機器可以在一秒內發送數十次請求，但真人不行。過快的請求是觸發反爬蟲機制最主要的原因。
- n8n 實作：在你的迴圈流程中，加入一個
Wait節點。設定 1 到 5 秒 的隨機延遲。這個簡單的動作不僅能有效避免被封鎖，更是對目標網站最基本的尊重。
- n8n 實作：在你的迴圈流程中，加入一個
- 偽裝你的身份 (User-Agent) 很多伺服器會檢查請求的
User-Agent。如果發現是 n8n、Python 等預設值，就很容易被識別為機器人。- n8n 實作：在
HTTP Request節點的Options > Headers中，務必新增一個User-Agent，並將值設定成你個人電腦瀏覽器的 User-Agent（可以直接 Google “my user agent” 找到）。
- n8n 實作：在
- 更換你的路徑 (Proxy) 如果你的爬取任務非常頻繁，對方網站可能會針對你的 IP 位址進行封鎖。
- n8n 實作：使用「代理伺服器 (Proxy)」服務。它就像一個中繼站，讓你的請求從世界各地不同的 IP 發出。在
HTTP Request節點中，同樣在Options裡可以找到Proxy選項，只要將你購買的代理伺服器網址填入即可。
- n8n 實作：使用「代理伺服器 (Proxy)」服務。它就像一個中繼站，讓你的請求從世界各地不同的 IP 發出。在
實戰升級：打造「價格監控 Slack/Email 自動通知」工作流
現在，你已經學會了如何穩定地抓取資料。讓我們把目標再升級，打造一個真正能幫你工作的「自動化系統」。我們來修改上一篇的價格爬蟲，讓它在商品降價時，主動發送 Slack 通知給你！
- 資料清洗 (Code 節點)：抓回來的價格可能是「NT$ 1,999」，為了方便比較，我們先用
Code節點，寫一小段 JavaScript 把NT$和逗號去掉，轉成純數字1999。 - 設定判斷條件 (IF 節點)：在工作流中加入一個
IF節點。設定一個條件，例如：「Price(清洗後的價格) Smaller Than1800(你的目標價)」。 - 建立分支流程：
IF節點會有兩個輸出：true(條件成立) 和false(條件不成立)。 - 串接通知 (Slack/Email 節點)：將
Slack或Email節點連接到true的輸出端。在訊息內容中，你可以動態地寫入爬取到的資料，例如：「【n8n 降價通知！】{{ $json.productName }} 已經降到 NT$ {{ $json.price }} 啦！快去搶購！」 - 啟動並等待：將整個工作流的排程打開。現在，你可以高枕無憂了。n8n 會每天默默幫你檢查價格，一旦降價，你就會在第一時間收到 Slack 通知，再也不怕錯過任何好康！
結語
恭喜你走完這趟網頁爬蟲三部曲的旅程！從一開始建立觀念，到動手做出第一個爬蟲，再到今天學會解決各種進階挑戰，你已經掌握了一項在數據時代中極具價值的核心技能。
你已經證明了，強大的技術不一定需要深厚的程式背景。透過 n8n 這樣創新的工具，真正的價值核心回歸到你的「商業思維」與「應用創意」——你想要解決什麼問題？你想如何利用數據來創造價值？
這趟旅程的結束，其實是你自動化之路的真正開始。去探索、去嘗試，把今天學到的技巧應用到你的工作與生活中，你會發現，有無數個可以被優化的重複性任務，正等著你用 n8n 將它們徹底解放。
參考系列文章：
【網頁爬蟲白話文系列1】網頁爬蟲是什麼？一篇搞懂資料抓取原理、合法性與三大應用情境
【網頁爬蟲白話文系列2】n8n 網頁爬蟲教學：免寫 Code！三步驟視覺化抓取網站資料到 Google Sheets
【網頁爬蟲白話文系列3】進階網頁爬蟲攻略：解決分頁、動態內容與反爬蟲，打造 n8n 自動化監控流程
