n8n Helm Chart 部署終極指南：在 Kubernetes (K8s) 上打造企業級自動化平台

當你的 n8n 自動化流程從個人專案，成長為支撐整個團隊、甚至公司營運的關鍵任務時，一個單純的 Docker 容器可能已無法滿足你對「穩定性 (Reliability)」與「可擴展性 (Scalability)」的極致追求。

你可能會開始問：

當單一 n8n 實例因負載過高而變慢時，我該如何水平擴展，增加更多運算單元來分擔工作？
如果 n8n 主機意外當機，如何確保服務能夠自動容錯 (Failover)，在最短時間內恢復運作？
如何用程式碼化的方式，來管理與部署我整個 n8n 服務的複雜設定，並將其納入 CI/CD 流程？

所有這些企業級的需求，都指向了當今雲原生 (Cloud-Native) 世界的標準答案：Kubernetes (K8s)。而要在 K8s 上優雅、高效地部署與管理 n8n，你絕對不能錯過它的官方打包工具——Helm Chart。

這篇文章將是你的 n8n Helm Chart 部署終極指南。我們將帶你理解為什麼要將 n8n 搬上 K8s，並手把手教你如何使用官方的 Helm Chart，從快速安裝到深度客製化 values.yaml，最終在你的 K8s 叢集上，打造一個具備高可用性、可水平擴展的企業級自動化平台。

零基礎帶你完成屬於自己的n8n自動化流程

內容目錄

為什麼要在 Kubernetes 上部署 n8n？從單點到叢集的可擴展性

相較於在單一主機上運行一個 Docker 容器，將 n8n 部署到 Kubernetes 叢集中，能帶來三大維度的巨大提升：

高可用性與自動容錯 (High Availability & Failover): 在 K8s 中，如果運行 n8n 的 Pod (容器組) 因為某些原因而崩潰，K8s 的控制器會立刻偵測到，並在另一個健康的節點上，自動重新啟動一個新的 Pod 來取代它。這確保了你的自動化服務不會因為單點故障而長時間中斷。
水平擴展性 (Horizontal Scaling): 當你的工作流執行量大增時，你可以輕易地透過修改一個參數 (replicaCount)，就將 n8n 的 worker (負責執行工作流的單元) 從 1 個擴展到 10 個、甚至 100 個。K8s 會自動將這些 worker 分散到叢集中的不同機器上，共同分擔龐大的自動化負載。
宣告式設定與 GitOps (Declarative Configuration & GitOps): Helm Chart 讓你能用一個 values.yaml 檔案，來「宣告」你 n8n 服務的最終狀態——需要多少資源、使用什麼資料庫、網域名稱是什麼。你可以將這個檔案納入 Git 進行版本控制，並透過 CI/CD pipeline 來實現 GitOps，讓你的 n8n 基礎設施，也變成可審查、可回溯、可自動化部署的「基礎設施即程式碼 (Infrastructure as Code)」。

部署前置作業：準備你的 K8s 叢集與 Helm 環境

在開始之前，請確保你已具備以下環境：

一個運行中的 Kubernetes 叢集： 無論是自建的 K8s，還是使用雲端供應商 (GKE, EKS, AKS) 的託管服務皆可。
kubectl 命令列工具： 並已設定好連線到你的 K8s 叢集。
Helm 命令列工具： Helm 是 K8s 的套件管理器，請確保你已在本機安裝。

Helm Chart 快速安裝：三行指令部署 n8n

n8n 官方維護了一個 Helm Chart 儲存庫，讓安裝過程變得極度簡單。

步驟一：新增 n8n 的 Helm 儲存庫

Bash

helm repo add n8n https://helm.n8n.io/

這個指令會告訴你的 Helm，去哪裡找到 n8n 的官方 Chart。

步驟二：更新儲存庫資訊

Bash

helm repo update

確保你本地的 Helm 擁有最新的 Chart 列表。

步驟三：執行安裝

Bash

helm install my-n8n n8n/n8n

my-n8n: 這是你為這次部署所取的名字 (Release Name)，可以自訂。
n8n/n8n: 指定使用我們剛剛加入的 n8n 儲存庫中的 n8n 這個 Chart。

執行完畢後，Helm 就會根據預設的設定，在你的 K8s 叢集中建立所有 n8n 需要的資源（Deployment, Service, ConfigMap 等）。但這個預設的安裝，通常不適合用於生產環境，接下來的客製化才是重點。

客製化你的部署：`values.yaml` 核心參數詳解

Helm 最強大的地方，在於它讓你能透過一個 values.yaml 檔案，來覆蓋 Chart 的所有預設值。

步驟一：取得預設的 values.yaml

Bash

helm show values n8n/n8n > my-values.yaml

這個指令會將 n8n Chart 的所有可配置參數，導出到一個名為 my-values.yaml 的檔案中。

步驟二：修改 my-values.yaml 現在，打開這個檔案，你會看到大量的設定選項。以下是生產環境中，你幾乎一定需要修改的核心參數：

Ingress & HTTPS 設定

要讓外部使用者能夠透過安全的 HTTPS 網址訪問 n8n，你需要設定 Ingress。

YAML

ingress:
  enabled: true
  className: "nginx" # 根據你的 Ingress Controller 填寫
  annotations:
    cert-manager.io/cluster-issuer: "letsencrypt-prod" # 搭配 cert-manager 自動申請 SSL
  hosts:
    - host: n8n.yourdomain.com
      paths:
        - path: /
          pathType: ImplementationSpecific
  tls:
   - secretName: n8n-tls-secret
     hosts:
       - n8n.yourdomain.com

enabled: true: 啟用 Ingress。
host: 填寫你為 n8n 準備的專屬網域。
annotations: 強烈建議搭配 cert-manager 來實現 Let’s Encrypt 憑證的自動申請與續簽。

Persistence (資料持久化)

為了確保你的工作流和憑證在 n8n Pod 重啟後不會遺失，必須啟用持久化儲存。

YAML

persistence:
  enabled: true
  size: 10Gi # 根據你的需求調整大小
  storageClassName: "your-storage-class" # 根據你的 K8s 環境填寫

這會建立一個 PersistentVolumeClaim (PVC)，將 n8n 的資料儲存在叢集的持久化儲存裝置上。

資料庫設定 (Database)

預設情況下，n8n 會使用一個內嵌的 SQLite 資料庫，這不適合生產環境。你應該連接到一個外部的 PostgreSQL 資料庫。

YAML

n8n:
  database:
    type: 'postgresdb'
    postgresdb:
      host: 'your-postgres-host.com'
      port: 5432
      database: 'n8n_database'
      user: 'n8n_user'
      # 密碼建議使用 Kubernetes Secrets
      passwordSecret: 'n8n-db-secret' 
      passwordSecretKey: 'password'

時區設定

GENERIC_TIMEZONE 這個重要的環境變數，可以在 n8n.env 區塊中設定。

YAML

n8n:
  env:
    - name: GENERIC_TIMEZONE
      value: "Asia/Taipei"

步驟三：使用客製化設定檔進行部署 儲存你的 my-values.yaml 後，使用 -f 參數來執行安裝：

Bash

helm install my-n8n n8n/n8n -f my-values.yaml

如何安全地更新與維護？Helm 週期的管理

當 n8n 發布新版本時，更新過程同樣簡單且安全。

更新 Helm 儲存庫： helm repo update
執行升級：Bashhelm upgrade my-n8n n8n/n8n -f my-values.yaml Helm 會智能地比較你現有的部署狀態與新的 Chart/Values，並只應用有變更的部分。

最佳實踐： 將你的 my-values.yaml 檔案，也納入 Git 進行版本控制！這讓你的整個 n8n 基礎設施都變得有跡可循。

K8s 上的 n8n 維運最佳實踐

監控 (Monitoring): n8n Chart 支援匯出 Prometheus 指標。你可以啟用 metrics.enabled = true，並將其整合到你的 Grafana 儀表板中，監控工作流的執行次數、成功率與延遲。
日誌 (Logging): K8s 會自動收集所有 n8n Pod 的日誌。將這些日誌導出到一個中央化的日誌系統（如 ELK Stack 或 Loki），可以讓你輕鬆地搜尋與分析所有 worker 的執行紀錄。
管理密鑰 (Secrets): 絕不要將資料庫密碼或 API 金鑰等敏感資訊，以明文形式寫在 values.yaml 中。你應該先使用 kubectl create secret 建立 K8s Secrets，然後在 values.yaml 中引用它們。