剛開始接觸 n8n 的你，是不是覺得拖拉節點、設定觸發器都還算簡單，但一碰到資料傳遞就開始頭痛？一下是 Items，一下又是 JSON，搞不清楚資料到底跑到哪裡去，想抓個特定欄位卻頻頻出錯？
別擔心，你不是一個人！幾乎所有 n8n 新手都會卡在「Data Flow (資料流)」這一關。這就像學開車，你知道方向盤往左轉車子就往左，但如果不了解引擎、變速箱的運作原理，遇到一點小狀況就很容易熄火。
其實，n8n 的資料傳遞邏輯非常有系統，一旦你搞懂了底層的運作規則，你會發現整個世界都清晰了起來。這篇文章就是要當你的教練，用最白話的方式，帶你一次搞懂 n8n 的 Data Flow，從核心概念 Item、JSON 結構，到節點之間的資料傳遞，再到如何用 Expressions 精準操作你想要的資料。準備好了嗎？讓我們發動引擎，正式上路吧！
什麼是 n8n 的 Data Flow？把它想像成一條自動化生產線
在深入技術細節之前，我們先建立一個共同的畫面。你可以把 n8n 的整個工作流程 (Workflow) 想像成一條高科技的自動化生產線。
- 節點 (Node)： 就是生產線上的每一台「加工機」。有的機器負責從倉庫（例如 Google Sheets）拿出原料，有的負責組裝（例如 Set 節點），有的負責篩選（例如 IF 節點），有的負責打包出貨（例如 Send Email 節點）。
- 資料 (Data)： 就是在這條生產線上流動的「原物料」。這些原物料有著固定的規格和格式，方便每一台機器讀取和處理。
- Data Flow (資料流)： 就是整條生產線的「運作流程」。原物料如何從第一台機器，流向下一個，再到下一個，直到變成最終產品，這個完整的傳遞過程，就是 Data Flow。
簡單來說，n8n 的 Data Flow 就是資料在不同節點之間被處理、轉換、傳遞的整個過程。理解這個過程，是打造複雜、強大自動化流程的基礎。
核心概念拆解：Item、JSON 與 n8n 的資料結構
想徹底搞懂 Data Flow，你必須先認識三個最重要的名詞：Item、JSON 和整個資料流的結構。這三者是 n8n 資料世界的基石。
一切的基礎：什麼是「Item」？
在 n8n 的世界裡，Item 是資料處理的最小單位。你可以把它想像成一張訂單、Excel 表格中的一列資料、或是一筆客戶紀錄。
每一個節點（Node）執行完任務後，它的產出 (Output) 通常不是單一一個數值，而是一批「Items」。如果你的 Google Sheets 節點讀取了 10 列資料，那它的輸出就會是 10 個 Items。如果你的 HTTP Request 節點抓到 5 筆 API 回傳的資料，那它的輸出就是 5 個 Items。
重點來了：後續的節點，會針對這批 Items「逐一」進行處理。這也是為什麼當你有 10 個 Items 進入 Email 節點時，會發出 10 封郵件的原因。因為 Email 節點會把每一個 Item 都當作獨立任務，執行一次。
n8n 的通用語言：認識 JSON 格式
那麼，每個 Item 裡面的資料長什麼樣子呢？n8n 採用了一種叫做 JSON (JavaScript Object Notation) 的格式來儲存資料。
別被這個全名嚇到，JSON 的概念超級簡單，它就是一種「Key-Value Pair (鍵值對)」的組合。把它想像成一張個人資料卡：
- Key (鍵)： 就是欄位的「標籤」，例如：「姓名」、「年齡」、「城市」。
- Value (值)： 就是標籤對應的「資料」，例如：「陳小明」、「30」、「台北」。
在 n8n 中，一個 Item 裡的 JSON 資料可能長得像這樣：
JSON
{
"name": "陳小明",
"age": 30,
"city": "台北"
}
幾乎所有現代的網路服務（API）都使用 JSON 格式來交換資料，所以學會看懂它，對你操作 n8n 甚至是其他自動化工具都非常有幫助。
多個 Item 組成的資料流結構
綜合以上兩點，當一個節點完成工作後，它輸出的完整資料結構，其實是一個包含數個 JSON 物件的「陣列 (Array)」。在程式語言中，陣列就是用中括號 [] 包起來的一串東西。
所以，當一個節點輸出了 3 個 Items，它的完整資料結構會像這樣：
JSON
[
{
"name": "陳小明",
"email": "ming@example.com"
},
{
"name": "林美麗",
"email": "mei@example.com"
},
{
"name": "王大壯",
"email": "wang@example.com"
}
]
這個 [ {item1}, {item2}, ... ] 的結構，就是 n8n Data Flow 的全貌。你之後在節點的 Input / Output 畫面中看到的所有資料，都離不開這個基本結構。
資料如何傳遞？節點 (Node) 之間的輸入與輸出
理解了資料的基本結構後，我們來看看這些資料是如何在生產線（Workflow）上流動的。
每個節點都是獨立的處理站
n8n 的運作是線性的，像接力賽一樣。上一個節點的輸出 (Output)，會原封不動地成為下一個節點的輸入 (Input)。
- 節點 A 執行，它可能從 Google Sheets 讀取了資料，產生了一份包含 10 個 Items 的輸出。
- 這份包含 10 個 Items 的輸出，被完整地傳遞給 節點 B。
- 節點 B 接收到這 10 個 Items 作為它的輸入，然後根據你的設定（例如，用 Set 節點新增一個欄位），對這 10 個 Items 進行加工，再產生一份「新的」輸出。
- 節點 B 的新輸出，再傳遞給 節點 C，以此類推。
這個「前人種樹，後人乘涼」的接力模式，就是 n8n 資料傳遞的核心。
「Input」與「Output」的對應關係
當你在編輯一個節點時，可以點擊右上角的執行按鈕來測試它。執行後，你會看到節點下方出現「Input」和「Output」兩個分頁，這就是你觀察資料流的最佳視窗：
- Input Data: 顯示的是「從上一個節點」傳過來的資料長什麼樣子。
- Output Data: 顯示的是「這個節點自己」處理完後，要傳給下一個節點的資料長什麼樣子。
透過比對 Input 和 Output 的差異，你就能清楚知道這個節點到底對資料做了什麼事。
實戰演練：一個簡單的 Google Sheets 讀取流程
讓我們用一個具體情境來感受一下：
- Start Node: 流程的起點，通常沒有資料。它的 Output 是一個空的 Item。
- Google Sheets Node (Read):
- Input: 收到來自 Start Node 的空 Item。
- Action: 執行讀取試算表，假設讀取了 3 列資料。
- Output: 產生一個包含 3 個 Items 的陣列，每個 Item 都是一個 JSON，代表一列資料。例如
[ { "欄位A": "值1" }, { "欄位A": "值2" }, { "欄位A": "值3" } ]。
- Set Node:
- Input: 收到來自 Google Sheets Node 的 3 個 Items。
- Action: 設定新增一個名為「狀態」的欄位，值為「已處理」。
- Output: 產生一個新的、包含 3 個 Items 的陣列。現在每個 Item 都多了一個欄位：
[ { "欄位A": "值1", "狀態": "已處理" }, ... ]。
這個簡單的流程，完整地展示了資料如何被生成、傳遞與加工。
如何存取與操作資料？n8n Expressions 完全解析
光讓資料流動還不夠，真正的威力在於能夠「動態地」存取和操作這些資料。例如，你想在 Email 節點的內文中，填入 Google Sheets 讀取到的客戶姓名。這時候，就要靠 Expressions 來達成。
什麼是 Expression？讓你的 Workflow 活起來
Expression 是一種特殊的語法，可以讓你引用前面節點傳來的資料。它就像 Excel 裡的儲存格參照（例如 =A1+B1），不是寫死一個固定的值，而是動態地去抓取某個位置的資料。
在 n8n 中，任何欄位旁邊只要看到一個小小的 f(x) 或六邊形圖示，就代表你可以使用 Expression。
常用語法教學：$json、$node 與 $item
n8n 的 Expressions 語法非常靈活，但對新手來說，先掌握最核心的三種就足夠應付 80% 的場景了。
{{ $json.欄位名稱 }}這是最常用、最直觀的語法。$json代表「當前正在被處理的這個 Item」裡面的 JSON 資料。- 情境： 在 Set 節點中，你想把 Google Sheets 讀取到的 “姓名” 欄位值，填入 Email 的主旨。
- 用法： 在 Email 主旨欄位點擊
f(x)圖示，從左邊的變數面板中，找到上一個節點的Output Data->JSON->姓名，點擊它，n8n 就會自動幫你填入{{ $json.姓名 }}。
{{ $node["節點名稱"].json.欄位名稱 }}當你的流程比較複雜，需要回頭去抓取好幾個節點之前的資料時，這個語法就派上用場了。$node["節點名稱"]可以讓你精準指定要從哪個節點的輸出來抓資料。- 情境： 你的流程是 A -> B -> C，但在 C 節點，你需要的資料不是來自 B，而是來自 A。
- 用法：
{{ $node["A的節點名稱"].json.你想要的欄位 }}。
{{ $item(index) }}這個語法比較進階，通常用在需要處理多批資料或迴圈的場合（例如搭配SplitInBatches節點）。$item(index)可以讓你明確地抓取第幾個 Item 的資料。一般情況下比較少直接用到，可以先有個印象即可。
實用技巧：資料篩選與轉換
學會用 Expressions 抓資料後，你就可以做出更複雜的應用：
- 資料篩選： 在
IF節點中，你可以設定條件，例如{{ $json.金額 > 1000 }}，只有符合這個條件的 Item 才能通過，流向下一關。 - 資料轉換： 在
Set節點中，你可以對抓到的資料做運算，例如{{ $json.單價 * $json.數量 }}來算出總價，並存到一個新的「總價」欄位。
常見 Data Flow 問題排解 (FAQ)
理論都懂了，但實作時還是會碰到各種疑難雜症。這裡我整理了幾個新手最常遇到的 Data Flow 問題，並提供解決方案，這可以幫你省下大量摸索的時間。
結語
恭喜你！你已經完整地走過了一遍 n8n Data Flow 的核心觀念。讓我們快速回顧一下重點：
- 資料流就像生產線：資料 (Items) 在節點 (機器) 之間流動與加工。
- Item 是最小單位：每個 Item 內部使用 JSON 格式儲存資料。
- 上游輸出 = 下游輸入：節點之間像接力賽一樣傳遞資料。
- Expressions 是你的魔法棒：用
{{ $json.欄位 }}這類語法來動態存取你需要的資料。
n8n 的 Data Flow 看似複雜，但萬變不離其宗。只要你能掌握 Item 和 JSON 這兩個核心結構，並學會在 Input/Output 視窗中觀察資料的變化，再搭配 Expressions 的靈活運用，你會發現沒有什麼自動化流程是你打造不出來的。
現在，打開你的 n8n，試著建立一個簡單的流程，親手去執行、去觀察資料的流動吧！這趟從新手村畢業的旅程，才正要開始！
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